Excel est un outil logiciel, qui vous permet d’afficher vos rapports d’analyse de données de différentes manières, dans cette formation vous allez découvrir l’importation et l’exportation de données au sein d’Excel, grâce à Power Query, vous verrez comment rechercher, vous connecter et importer des données à partir de nombreuses sources, vous aborderai l’analyse de données avec Power Pivot et Power Query vous serez capable d’analyser et de pratiquer le storytelling à partir de vos données.
Analyse et visualisation de données avec Excel
2 jours II Code CNCP : 2233 II Certif info : 93877
Les objectifs de la formation Analyse et visualisation de données avec Excel
A l’issue de la formation « Ansible : Gérer la configuration de vos serveurs » les apprenants auront les capacités de :
- Découvrir comment importer et l’exporter de données au sein d’Excel, grâce à Power Query.
- Apprendre comment rechercher, se connecter et importer des données à partir de nombreuses sources, à commencer par des fichiers, des bases de données puis des services comme Microsoft Azure, SharePoint, Exchange, Dynamics, Active Directory ou Facebook Graph.
- Apprendre comment ajouter, fusionner et actualiser les données avant d’aborder tout ce qui touche à leur exportation dans de nombreux formats.
- Maîtriser, grâce à Power Query, le flux de données dans Excel.
- Découvrir l’extension Power Pivot et comprendre ses principes et son interface.
- Manipuler, mettre en forme les données et créer des relations et des hiérarchies.
- Mettre en oeuvre les indicateurs clés de performance (KPI) ainsi que les tableaux croisés dynamiques.
- Apprendre à présenter les données en combinant Power Pivot et Power BI.
- Utiliserez l’éditeur de requête de Power Query,
- Connaître les méthodes ainsi que les outils d’Excel qui permettent d’exploiter efficacement les rapports et les tableaux de bord pour résumer les données.
- Découvrir comment tirer parti des graphiques et des tableaux croisés dynamiques.
Les prérequis de la formation Analyse et visualisation de données avec Excel
Pour suivre cette formation dans les meilleures conditions possibles, les participants doivent avoir des Connaissance en BI, et être familiarité avec les applications Microsoft Office (notamment Excel)
Vous n’avez pas les prérequis nécessaires pour la formation Analyse et visualisation de données avec Excel ? Contactez-nous pour étudier ensemble un parcours sur mesure et garantir ainsi la réussite de votre projet.
Le public de la formation Analyse et visualisation de données avec Excel
La formation certifiante «Analyse et Visualisation de donnée avec Excel», s’adresse à tout public salarié, demandeur d’emploi ou en reconversion professionnelle et souhaitant acquérir des compétences en BIG DATA
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Contenu de la formation
Analyse et visualisation de données avec Excel
Section 1: Importation et exportation de données (partie 1)
1. Importer dans Excel à partir d’un fichier
- Importer des données à partir d’un classeur Excel
- Obtenir des données à partir d’un fichier texte ou CSV
- Importer des données depuis un fichier XML
- Importer des données depuis un fichier JSON
- Importer les données d’un dossier
- Récupérer les données d’une bibliothèque SharePoint
2. Importer dans Excel à partir d’une base de données
- Importer depuis une base de données SQL Server
- Importer depuis une base de données Microsoft Access
- Obtenir des données Analysis Services
- Importer des données SQL Server Analysis Services
- Importer des données depuis MySQL Server
3. Importer dans Excel à partir de Microsoft Azure
- Importer des données depuis une base de données SQL Server
- Importer des données depuis Azure SQL Data Warehouse et Azure
- HDInsight
- Importer des données depuis un stockage Blob Azure
- Importer des données depuis un stockage Table Azure
- Importer des données depuis Azure Data Lake Storage
4. Importer dans Excel à partir de services en ligne
- Importer des données depuis une liste SharePoint Online
- Importer des données depuis Microsoft Exchange Online
- Importer des données depuis Dynamics 365
- Importer des données depuis Facebook
5. Pdf
- Découvrir Power Query
- Importer dans Excel à partir d’un fichier
- Importer dans Excel à partir d’une base de données
- Importer dans Excel à partir de Microsoft Azure
- Importer dans Excel à partir de service en ligne
Section 2: Importation et exportation de données (partie 2)
1. Importer dans Excel à partir d’autres sources
- Importer des données depuis un tableau ou une plage
- Importer des données à partir d’un site web
- Importer des données depuis Microsoft Query
- Importer des données depuis SharePoint Server
- Importer des données à partir d’un flux OData
- Importer des données à partir d’Active Directory
- Importer des données à partir d’une requête vide
2. Aborder les fonctionnalités complémentaires
- Fusionner des sources multiples
- Ajouter des sources multiples
- Gérer les paramètres des sources de données
- Utiliser les options des requêtes
- Actualiser les données importées
3. Exporter dans d’autres formats
- Exporter un fichier au format texte
- Exporter un fichier au format CSV
- Exporter un fichier au format XML
- Exporter un fichier vers une page web
- Exporter un fichier comme classeur Excel
- Exporter un fichier en tant que modèle Excel
- Exporter un fichier aux formats SYLK et DIF
- Exporter un fichier au format PDF
- Exporter un tableau dans une liste SharePoint
- Exporter un tableau comme diagramme croisé dynamique
- Visio
- Découvrir les fonctions Exporter et Publier de Microsoft Excel
4. Pdf
- Importer dans Excel à partir d’autres sources
- Aborder les fonctionnalité complémentaires
- Exporter dans d’autres formats
Section 3: Analyse de données avec Power Pivot (partie 1)
1. Power Pivot
- Activer Power Pivot
- Comprendre l’intérêt du data storytelling
- Connaître les avantages et les inconvénients de Power Pivot
- Aborder les différences entre Power Pivot et Power BI
2. Exploiter les sources de données
- Découvrir l’interface de Power Pivot
- Importer des données depuis un fichier Excel
- Copier-coller les données
- Récupérer des données externes
- Importer les données d’un autre fichier Excel
- Transférer les données d’un fichier CSV
- Collecter les données d’un flux OData
- Importer des données avec Power Query
3. Manipuler Power Pivot
- Aborder les feuilles de données
- Utiliser les options de colonnes de données
- Mettre en forme et filtrer des données
- Trouver et modifier les métadonnées
- Créer et manipuler les perspectives
- Tirer parti des colonnes calculées
- Exploiter les mesures
- Connaître les propriétés de la création de rapports
- Employer les synonymes
4. Lecture Pdf
- Découvrir Power Pivot
- Exploiter les sources de données
- Manipuler Power Pivot
Section 4: Analyse de données avec Power Pivot (partie 2)
1. Mettre en place les relations
- Découvrir la vue diagramme et les relations entre tables
- Comprendre la cardinalité de la relation
- Assimiler le sens de filtrage de la relation
- Utiliser une table de date
2. Exploiter les indicateurs clés de performance (KPI)
- Mettre en place un KPI
- Créer un indicateur sur une mesure
3. Établir des hiérarchies
- Découvrir la hiérarchie
- Modifier les hiérarchies automatiques
- Créer une hiérarchie
4. Aborder les tableaux croisés dynamiques
- Générer un tableau croisé dynamique
- Manipuler les jeux de lignes ou de colonnes
- Convertir un tableau croisé dynamique en formules
- Partager un tableau croisé dynamique
5. Lecture Pdf
- Mettre en place les relations
- Exploiter les indicateurs clés de performance (KPI)
- Établir des hiérarchies
- Aborder les tableaux croisés dynamiquesSection 5: Analyse de données avec Power Query
1. Découvrir Power Query
- Définir les objectifs de la formation
- Comprendre le complément Power Query pour Excel
- Comprendre les ETL et leur utilité
- Évaluer les avantages et les limites de l’éditeur de requête
- Comparer avec Power BI pour Desktop
2. Transformer ses données
- Gérer les erreurs de données
- Renommer les colonnes
- Définir les types de données
- Filtrer les données
- Traiter les doublons et les valeurs NULL
- Fractionner ou assembler des colonnes
- Formater les contenus des colonnes
- Transposer une table de données
- Chercher et remplacer des valeurs dans une colonne
- Regrouper les données
- Ajouter des colonnes personnalisées
3. Aller plus loin avec les transformations de données
- Combiner des requêtes
- Lier les tables et les requêtes
4. Pdf
- Mettre en place les relations
- Exploiter les indicateurs clés de performance (KPI)
- Établir des hiérarchies
- Aborder les tableaux croisés dynamiques
Une attestation d’assiduité sera délivrée après la validation de toutes les compétences du module Analyse et visualisation de données avec Excel.
Modalités De Formations
ANALYSE ET VISUALISATION DE DONNÉES AVEC EXCEL
Le module Analyse et visualisation de données avec Excel est disponible en 3 modalités : E-learning tutoré, Blended Learning et en présentiel.