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durée formation certifiante Solr

2 jours / 14 heures

Formation BIG DATA :  Solr

Disponible en Inter et Intra entreprise.

formation certifiante CNCP CPF Solr

Formation certifiante recensée à l'inventaire CNCP et éligible CPF

Module BIG DATA : Solr faisant parti de la

certification BIG DATA.

date prochaine session formation informatique et numérique

Prochaine dates et sessions

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Solr

Solr est la plate-forme open source pour les recherches de données stockées dans Hadoop. Puissant moteur de recherche en temps réel.

Les objectifs

A l’issue de la formation « BIG DATA :  Solr », les apprenants auront les capacités de :
  1. Démarrer un projet de Recherche d’information.
  2. Développer des services de recherches
  3. Analyser les performances.

Le public

La formation certifiante « BIG DATA :  Solr », s’adresse à tout public salarié, demandeur d’emploi ou en reconversion professionnelle et souhaitant acquérir des compétences en BIG DATA, notamment:
  1. Directeurs/chefs de projet ou responsable métier
  2. Responsable système d’informations
  3. Développeurs informatiques
  4. Consultants en business intelligence
  5. Ingénieurs d’étude, de recherche et développement
  6. Architecte système et logiciel
  7. Consultants techniques
  8. Consultants business
  9. Statisticiens et Mathématiciens
  10. Data scientist (analyse de données) ou Data miner (fouilleur des données)
  11. Tout développeur ou informaticien souhaitant développer des compétences en analyse de données et BIG DATA
 

Les prérequis

Connaissances du XML et notions de développement (une connaissance en Java est un plus).
Les utilitaires
Pour le bon déroulement de la formation BIG DATA :  Solr, voici une liste non exhaustive des outils indispensables :
  1. Un navigateur Web - toute version récente de Chrome, Firefox ou Internet Explorer, avec une version récente de Flash Player
  2. Un client SSH.
Programme détaillé

Comprendre la mise en place d’un projet de recherche d’information avec Solr.   

Introduction 

  1. Concepts de base
  2. Structure et construction de l’index de recherche
  3. Différents types de modèle de recherche (Booléen, Ordonnée et Vectorielle).

Indexation du Web  

  1. Historique des moteurs d’indexation
  2. Comment sont organisés les documents du Web
  3. Construction et Stockage de l’index
  4. Répondre à une requête utilisateur
  5. Exemple Google Search Engine
  6. Conclusion .

Solution open Source Solr    

  1. Présentation des librairies
  2. Présentation du serveur
  3. Conclusion.

Atelier et Cas pratique  

Découvrir les techniques avancées Solr.   

Solr Indexation  

  1. Structuration du répertoire Solr
  2. Les concepts core
  3. Les fichiers de configurations
  4. Les modes de communications Solr
  5. Framework Data Import Handler
  6. Indexer les fichiers.

Recherche avec Solr  

  1. Paramètre de Recherche
  2. Requêtage avec Solr
  3. Les différents Parseur.
  4. Recherches Géo spatiales
  5. Gérer la pertinence des résultats
  6. Les composants hightlight et morelike this .

Atelier et Cas pratique  

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