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durée formation certifiante Big Data et les objets connectés

3 jours / 21 heures

Formation Big Data et les objets connectés

Disponible en Inter et Intra entreprise.

formation certifiante CNCP CPF Big Data et les objets connectés

Formation certifiante recensée à l'inventaire CNCP et éligible CPF

Module Big Data et les objets connectés faisant parti de la

certification BIG DATA.

date prochaine session formation informatique et numérique

Prochaine dates et sessions

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Big Data et les objets connectés

Objets connectés et Data sont deux concepts indissociables.
La collecte de données de qualité est capitale pour animer l’objet en lui assurant une pérennité dans le temps. Le principe c’est qu’il doit être connecté en permanence et les capteurs qui le composent doivent faire état d’une situation à un instant « t » et de manière autonome.

Les objectifs

A l’issue de la formation « Big Data et les objets connectés », les apprenants auront les capacités de :
  1. Comprendre les enjeux de la nouvelle révolution du numérique
  2. Comprendre les applications de la base de données
  3. Construire une stratégie Big Data cohérente

Le public

La formation certifiante « Big Data et les objets connectés », s’adresse à tout public salarié, demandeur d’emploi ou en reconversion professionnelle et souhaitant acquérir des compétences en BIG DATA, notamment:
  1. Président, Directeurs Généraux,
  2. Directeurs et Responsables R&D, Directeurs marketing,
  3. Directeurs et Responsables Innovation, Directeurs des Systèmes d'informations
  4. Directeurs de la stratégie, Directeurs et Responsables Industriel, Chercheurs….
  5. Acteurs de l’écosystème des objets connectés issus de l’automobile, l’aéronautique, la santé, la chimie, l’énergie, du numérique, de la recherche

Les prérequis

Avoir des connaissances de base en statistiques et également des connaissances de base en programmation.

Les utilitaires
Pour le bon déroulement de la formation Big Data et les objets connectés, voici une liste non exhaustive des outils indispensables :
  1. Néant pour ce module
Programme détaillé

Fonctionnalités et technologies de communication des IoT.   

Fonctionnalités d'identification, de capture (Feeling Thing) et de localisation. 

  1. Technologies de communication. CPL (Courant Porteur en Ligne).
  2. Communication radio courte portée et réseaux sans fil : Wifi, ZigBee, HomeRF, RFID, NFC, WirelessHart...
  3. Communications radio mobiles longue portée (LORA, SigFox, LTE NarrowBand…)..

Mise en réseau et architectures de l'Internet des objets  

  1. Limites du modèle IP/Internet et consommation d'énergie de l'Internet des objets.
  2. Evolution du modèle IP/Internet pour répondre aux nouveaux besoins de l'Internet des objets .

 

Données de l’internet de l’objet.   

Communication Objet à personnes. 

  1. Communication Objet à Objet
  2. Technologie RFID et NFC
  3. Grande distribution
  4. Constructions résilientes
  5. Moteurs bavards
  6. Des champs positionnés.

Atelier et cas pratique :
Système de badgeuse numérique et portail de sécurité.

 Internet des objets et Big Data 

  1. Dimensionnement de trafic de l'Internet des objets.
  2. Architectures de stockage des données.
  3. Traitement de données de l'Internet des objets en boucle locale ou dans le Cloud.
  4. Algorithmes de gestion de complexité.

Atelier et cas pratique  

  1. Récupérer les données d’un capteur ARDUINO
  2. Transmission par radio à Raspberr
  3. Alimenter une base de données MangoD
  4. Afficher les résultats dans une application.

 

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