image

durée formation certifiante Mise en œuvre d'un data warehouse avec son SQL Server

5 jours / 35 heures

Formation Mise en œuvre d'un data warehouse avec son SQL Server

Disponible en Inter et Intra entreprise.

formation certifiante CNCP CPF Mise en œuvre d'un data warehouse avec son SQL Server

Formation certifiante recensée à l'inventaire CNCP et éligible CPF

Module Mise en œuvre d'un data warehouse avec son SQL Server faisant parti de la

certification SQL serveur.

date prochaine session formation informatique et numérique

Prochaine dates et sessions

Pour connaitre les dates de la prochaine session dans la ville la plus proche,

CLIQUEZ ICI.

Mise en œuvre d'un data warehouse avec son SQL Server

L’objectif principal de ce module est d’enseigner aux participants comment implémenter une plate-forme d'entrepôt de données pour prendre en charge une solution de BI.

Les objectifs

A l’issue de la formation « Mise en œuvre d'un data warehouse avec son SQL Server », les apprenants auront les capacités de :
  1. Décrire les concepts d'entrepôt de données et les considérations d'architecture.
  2. Sélectionnez une plate-forme matérielle appropriée pour un entrepôt de données.
  3. Concevoir et implémenter un entrepôt de données.
  4. Implémenter le flux de données dans un paquet SSIS.
  5. Mettre en œuvre le flux de contrôle dans un package SSIS.
  6. Déboguer et résoudre les paquets SSIS.
  7. Mettre en œuvre une solution ETL (Extract Transform Load)
  8. Implémenter le nettoyage des données en utilisant Microsoft Data Quality Services.
  9. Mettre en place des services de données de base pour faire respecter l'intégrité des données.
  10. Extension du SSIS avec des scripts et des composants personnalisés.
  11. Déployer et configurer des packages SSIS.
  12. Décrire comment les solutions BI peuvent consommer des données à partir de l'entrepôt.

Le public

La formation certifiante « Mise en œuvre d'un data warehouse avec son SQL Server », s’adresse à tout public salarié, demandeur d’emploi ou en reconversion professionnelle et souhaitant acquérir des compétences en SQL, notamment:
  1. Toute personne souhaitant évoluer vers l’administration de bases de données et les technologies SQL Server
  2. Administrateurs d'applications
  3. Consultants BIG DATA

Les prérequis

Avoir au moins une expérience avec des bases de données relationnelles.
Avoir suivi la formation Transact SQL et administration SQL serveur.

Les utilitaires
Pour le bon déroulement de la formation Mise en œuvre d'un data warehouse avec son SQL Server, voici une liste non exhaustive des outils indispensables :
  1. Ordinateur avec un navigateur Web avec une connexion Internet stable.
  2. SQL serveur et SQL Management Studio
Programme détaillé

Comprendre le concept du Data Warehouse.

Introduction à l'entreposage de données 

  1. Vue d'ensemble de l'entreposage de données
  2. Considérations relatives à une solution de stockage de données.

Infrastructure de stockage de données de planification

  1. Considérations relatives à l'infrastructure du Data Warehouse
  2. Matériel de stockage de données de planification.

Conception et implémentation d'un entrepôt de données 

  1. Présentation de la conception des entrepôts de données
  2. Conception de tables de dimensions
  3. Concevoir des tables de faits
  4. Conception physique pour un entrepôt de données.


Comprendre la mise en œuvre des SSIS pour un Data Warehouse.

Création d'une solution ETL avec SSIS 

  1. Introduction à ETL avec SSIS
  2. Exploration des sources de données
  3. Mise en œuvre du flux de données
  4. Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS
  5. Introduction au flux de contrôle
  6. Création de packages dynamiques
  7. Utilisation des conteneurs
  8. Gestion de la cohérence
  9. Débogage et dépannage des packages SSIS
  10. Débogage d'un package SSIS
  11. Enregistrement des événements du package SSIS
  12. Manipulation des erreurs dans un package SSIS.

Comprendre l’utilisation d’un ETL.

Mise en œuvre d'une solution d'extraction de données 

  1. Extraction de données de planification
  2. Extraction de données modifiées.

Chargement des données dans un entrepôt de données

  1. Planification des charges de données
  2. Utilisation de SSIS pour les charges incrémentales
  3. Utilisation des techniques de chargement Transact-SQL.

Application de la qualité des données

  1. Introduction à la qualité des données
  2. Utilisation des services de qualité des données pour nettoyer les données
  3. Utilisation des services de qualité des données pour nettoyer les données.


Comprendre l’utilisation d’un ETL.

Services de données de base 

  1. Introduction aux services de données de base
  2. Mise en œuvre d'un modèle de services de données de base
  3. Gestion des données de base
  4. Création d'un concentrateur de données maître.

Extension des services d'intégration SQL Server

  1. Utilisation de scripts dans SSIS
  2. Utilisation de composants personnalisés dans SSIS.

Déploiement et configuration des packages SSIS

  1. Vue d'ensemble du déploiement de SSDéploiement des projets SSIS
  2. Planification de l'exécution du paquet SSIS.

Comprendre l’utilisation d’un ETL.

Services de données de base 

  1. Introduction aux services de données de base
  2. Mise en œuvre d'un modèle de services de données de base
  3. Gestion des données de base
  4. Création d'un concentrateur de données maître.

Extension des services d'intégration SQL Server

  1. Utilisation de scripts dans SSIS
  2. Utilisation de composants personnalisés dans SSIS.

Déploiement et configuration des packages SSIS

  1. Vue d'ensemble du déploiement de SSDéploiement des projets SSIS
  2. Planification de l'exécution du paquet SSIS.

Besoin de devis/ Renseignements

Veuillez remplir le formulaire de contact

Merci de remplir le formulaire de contact. Un de nos conseillers traitera votre demande rapidement.

Please type your full name.
Invalid email address.
Veuillez saisir votre numéro de téléphone.
Please tell us how big is your company.
Entrer le nom de votre société si vous êtes salarié.
Please tell us how big is your company.
Entrée non valide
Robot Actualisation Entrée non valide